课程背景：
很多制造型企业在开发新技术，新产品和新工艺的时候，面临着如下问题和困惑：工程师对于在设计过程中的很多影响因素，如何判断哪些是影响设计指标的关键影响因素，各影响因素对于设计指标的影响程度如何，各关键影响因素的最佳参数组合是什么？
传统的做法是工程师按照自己的经验来设计试验，不断通过试错来逼近想要的设计指标。往往会花费巨大的试验成本，很长的时间来进行试验。最终得到的结果也不能确定是否最佳的设计参数。试验设计（DOE）提供了一种科学有效的方法来解决这个问题。这个方法保证了各因素得到全面的评估，得到的结果是最优解决方案之一，同时极大程度地降低了试验的成本和花费的时间。帮助企业在新技术，新产品和新工艺开发上缩短研发周期，提高研发效率。
近年来越来越多的中国企业开始了解并相继使用了DOE这个工具，行业涉及电子、通信、软件、自动化、集成电路、机电设备、材料、食品、日化、医疗等，尽管这些企业规模大小不一、行业领域各异，但多数在不同程度上取得了良好的收效。
田口法是DOE众多类型里面应用较广的一种方法，该方法使所设计的产品质量稳定、波动性小，使生产过程对各种噪声不敏感。在产品设计过程中，利用质量、成本、效益的函数关系，在低成本的条件下开发出高质量的产品。降低产品质量对制造过程中的各种干扰因素的敏感度。是特别适合于制造型企业的一种DOE方法。
课程收益：
● 全面了解DOE各种方法的优缺点，让学员了解什么情况下使用哪种DOE的方法可以更好的解决问题；
● 系统掌握田口法（正交试验）的基本理论，学习正交试验表的类型和使用方法
● 系统掌握田口法（正交试验）的数据计算方法和数据分析方法，掌握最佳组合与最适组合的推算方法
● 系统学习试验设计过程的具体操作步骤和技巧，掌握田口法（正交试验）的完整使用方法
● 学习使用Minitab来进行田口法的具体操作和分析方法，让学员掌握一个好用的数据分析软件
● 通过结合企业特点的案例讲解和实操，让学员沉浸式学习，尽快掌握方法要点，应用于实际工作中解决实际遇到的技术问题；
● 分享其它行业和公司的应用案例，开阔学员的眼界，了解先进企业的应用经验，帮助学员将来建立企业内部的DOE案例知识库。
课程时间：1天，6小时/天
课程对象：研发经理，工程经理，品质经理，研发工程师，工艺工程师，品质工程师等
课程方式：讲师讲授+案例分析+课堂互动+实操演练+辅导答疑+课后作业辅导等方式
第一讲：了解工具——DOE与传统试验方法的对比
导入：DOE的含义与发展历程
一、试验设计的分类（两大传统试验方法与一个创新方法）
方法1：试错法
方法2：单因子法
方法3：DOE
对比：三种试验方法的比较
二、传统试验方法的缺点
缺点1：再现性低
缺点2：无因子交互作用的信息
缺点3：无法缩小试验规模
分享：DOE的常用术语
分析：选择因子水平的注意事项
三、DOE可以达成的目标
1. 设计对使用环境不敏感（即受环境的影响小）的产品
2. 改进产品品质、成本和性能指标
3. 降低总的开发周期
4. 提高新设计产品的工艺性
5. 确定、验证和优化制造过程的主要影响变量及其影响
分享：DOE在不同领域的用途及DOE的分类
四、DOE的使用要求
1. DOE的使用时机
时机1：为产品选择最合理的配方（原料及其含量）
时机2：提高老产品的产量和质量
时机3：对生产过程选择最合理的工艺参数
时机4：研制开发新产品
时机5：寻找最佳的生产条件
分析：DOE试验过程应避免的情况
2. DOE应遵循的三个原则
——分块，随机性，重复性
3. DOE的执行策略
五、DOE基本术语
——指标、因素、水平、主效应与交互作用
分析：如何选择和确定因子及水平
案例：DOE在制造型企业中的应用分享
第二讲：巧用方法——田口法（正交试验法）的操作
导入：正交试验法是什么？有什么优点？
一、正交试验法特点与工具运用
工具：正交试验表
1. 正交试验法的优点
优点1：均匀分散性
优点2：整齐可比性
2. 选用正交试验表的原则
原则1：列号数不少于因素个数，保证每个因素都有一个列号安排
原则2：水平个数相对应，因素的水平个数与列号中的水平个数对应
3. 指标的特性介绍
1）静态特性（望大，望小，望目）
2）动态特性
4. 如何使试验设计更加经济
方法1：偷工“加”料法
方法2：不要让列号为空
5. 填写正交试验表的步骤
第1步：根据指标确定其特性
第2步：挑因素，选水平，制定因素水平表
第3步：选正交表及表头设计
第4步：制定正交试验方案表
要点：找准主标特性，重复试验，找准合适的正交表
分享：不同的正交试验表填写方法
二、正交试验法的操作步骤
第一步：明确目的
第二步：选择指标
第三步：确认影响因素和水平
第四步：选择正交试验表
第五步：制定试验计划
第六步：实施试验，收集记录数据
第七步：整理和分析数据，确定最优因素组合
第八步：验证试验结果
要点：尽可能利用历史数据；谨慎选取水平；保证试验的仿真性；不要遗漏关键因素
三、正交试验法的实施与结果分析
1. 执行试验
第1步：按照正交试验表的分组进行样品的准备
第2步：按照计划进行试验
第3步：试验过程中记录试验的条件和结果
要点：测前评估，试验次序随机，记录过程状况，收集数据
2. 试验结果分析
导入1：几个关键名词（信噪比（S/N），最佳组合，最适组合）
导入2：不同指标特性的S/N计算公式
第1步：计算各试验S/N及Mean值
第2步：计算所有试验的平均 S/N 及 Mean值
第3步：计算每个因素各水平的S/N 及 Mean值
第4步：最佳组合的选择及结果推算
第5步：最适组合的选择及结果推算
要点：检查三大是否（试验异常情况；试验条件要求；指标特性和计算公式正确性）
四、验证试验结果
对分析的结果（参数组合）进行验证试验
分析：验证试验过程中的要点
分享：DOE的使用限制
案例：正交试验法案例分析
五、成功进行DOE的十个窍门
窍门1：选题画龙点睛 窍门2：充分掌握现况
窍门3：提升信息质量 窍门4：拟定有效目标
窍门5：试验循序渐进 窍门6：要因深入分析
窍门7：掌握母数因子 窍门8：两水平走极端
窍门9：多水平靠大边 窍门10：试验善加管理
讨论：结合十个窍门讨论在过往试验中遇到的问题，有哪些启发？
第三讲：善用工具——使用Minitab进行DOE数据分析
一、DOE常用工具软件介绍
——Minitab，JMP
对比：两个工具的优缺点
二、使用Minitab三步曲
第一步：根据问题选择工具
第二步：按照图标进行操作
第三步：解释数据作出决策
案例：运用具体案例使用Minitab进行实操讲解
分析：DOE在实操过程中存在的8个普遍问题及其解决方法
案例：其它行业的案例分享
实操：本企业案例实操分析
李健老师
20年研发管理实战经验
广东工业大学材料科学与工程硕士
美国项目管理协会PMP®认证
曾任：达瑞电子（上市）|研发总监
曾任：奥迪威传感（上市）|技术总监
曾任：新能德科技（全球新能源企业500强）|产品开发部资深经理
18项专利第一/第二发明人——超声波传感器、直流压电式风扇、一种带开关的防漏液的微孔雾化装置、一种注塑成型包布工艺以及产品外壳等
15+年企业培训讲师——擅于问题分析与解决、研发项目管理等课程，累计培养了100+位优秀储备人才，并获得企业金牌讲师荣誉。
擅长领域：研发体系管理、研发战略规划、研发项目管理、流程管理与优化、产品开发与设计、项目质量控制、研发人员培养、研发团队搭建等
主讲课程：
《试验设计（田口法）实操》
《卓越的项目管理实践与应用》
《研发管理体系全流程成功实践》
《优秀研发技术人才综合素养提升》
《基于实战的研发项目管理与流程优化》
《失效模式与影响分析（FMEA）应用实操训练营》
授课风格：
实战化：讲师具有多年研发管理经验和团队培训辅导经验，所讲内容为多年实践后的提炼总结，干货多，可以让学员学以致用；
定制化：每次课程均是在对企业现况、核心需求、学员结构深度理解的基础上定制式开发，内容针对性强；
落地化：学员根据学到的知识帮助企业识别目前存在的问题，并给出实际的解决方案，建立适合本企业的管理体系、工作流程和工作方法，解决企业实际问题；
多元化：采用课堂讲述、案例分析、互动练习、教练演示、现场模拟、头脑风暴、情景训练、现场问答等方式，让培训课堂有料，有趣，让学员沉浸式学习，快速掌握所学的知识和技能。
