课程背景：
我国政府工作报告中次提出要实施中国制造强国战略，并确定了以“坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国”为主题的方向。工业互联网是继大数据、“互联网 ”、物联网之后，又一个的改革项目。工业互联网是新一代信息技术和实体经济深度融合的主战场，也是互联网延伸、创新和发展的新战场，成为构建新型产业体系的坚强基石。
工业互联网推动全面连接、融合发展、开放协同与创新价值，是推动企业数字化转型、制造业高质量发展的关键支撑。工业互联网的发展也为5G（第五代移动通信技术）、物联网、云计算、大数据、区块链和人工智能等技术提供了新的舞台。
本课程为学员构建工业互联网的知识体系，让学员掌握从工业互联网到智能生产管理的建设与实践方略，最终能实现价值输出。课程还会对各类技术及其特点、具体应用进行梳理，如大数据与云计算在工业互联网中起到的作用，工业互联网涉及哪些智能算法，工业互联网的信息安全问题等；并且会智能化工厂、智慧电厂、医疗领域、交通领域、能源开发领域等行业中的具体应用进行了介绍。最后对工业互联网的未来发展趋势进行预测，强化学员对的认识。
课程收益：
● 了解各国在工业互联网、智能制造领域的发展趋势，掌握工业互联网、智能制造的概念和业态的变化；
● 掌握工业互联网的体系架构，以及工业互联网基础技术、新兴数字技术、和工业互联网应用技术的方法与策略；
● 熟悉工业互联网的综合型实践的案例，掌握制造业企业数据化转型的核心方向与逻辑，帮助学员结合实际进行应用；
● 掌握智能制造从原理、应用到价值实现的方法；深入掌握能源互联网与智慧能源相关领域的创新场景。
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：
● 实业、生产、供应链类型企业的负责智能制造、工业互联网的高级管理人员
● 掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师
● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员
● 国家“十四五”规划中涉及工业互联网的从业人员
课程方式：讲师讲授+工作坊分组+现场讨论+案例分析＋数据分析+模型分析
第一讲：工业互联网：开启新的革命
一、工业互联网时代已经到来
数据：2020年中国工业互联网市场达1.78万亿元
1. 工业互联网发展背景
1）技术升级激发创新潜能、尚未终结的摩尔定律
2）国家竞争力展现全新内涵、政策红利不断释放
2. 世界各国不同的工业化模式
1）美国：先进制造伙伴计划
2）日本：力推工业数字化转型
3）德国：打造工业4.0战车
4）中国：“制造强国”战略
3. 工业互联网五大浪潮
- 智能生产、智能设备与系统、生产服务化、云工厂、数物融合
案例：GE在工业互联网方面的探索之路
二、工业互联网带来的新变革：推动商业与业态的变化
1. 工业互联网孵化的四种新商业模式
模式1：网络化协同
模式2：智能化生产
模式3：个性化定制
模式4：服务化延伸
2. 工业互联网下的业务应用
1）组建私域系统：建立更专业形象
2）打磨业务平台：聚焦有关联性的领域
3）降本增效的通用组件与数据中台
案例：西门子：MindSphere的未来计划
小组讨论：你所留意到的数字化或智能化项目、设施
第二讲：工业互联网的价值
一、核心业务优化：推动制造业向高端迈进
1. 推动研发及工艺优化：实现难度更大、复杂度更高的生产
2. 推动生产过程优化：解决企业降本增效的根本目的
3. 推动产品质量优化：从基础上提升品质
4. 推动运营管理优化：应用数据辅助决策
二、生产保障能力提升：最大程度的减少损失
1. 提高设备资产管理的有效性
2. 降低安全生产的压力
3. 节能减排的需求：能源管理
三、社会化资源协作：创新的动力
1. 实现用户参与：个性化定制模式应用
2. 实现产业链协同：众包与分包推动资源配置效率提升
3. 跨界协作：向其他行业延伸
视频：从制造大国到“制造强国”与“网络强国”
第三讲：搭建工业互联网技术
模型：工业互联网体系架构模型
一、工业互联网总体技术规划
1. 工业互联网网络体系架构：网络互联体系、地址与标识解析体系、应用支撑体系
应用：工业互联网大数据应用案例
2. 工业互联网安全体系架构
思考：工业互联网安全领域的普遍问题：过保护与错保护、缺乏风险分析、标准化与适应性
二、工业互联网的基础技术应用
1. 物联网技术：物体标识技术、位置定位技术
2. 主流网络通信技术：有线与无线、移动网络5G、蓝牙、红外
3. 大数据与云计算技术：实现生产的规模应用
应用：物联网大数据解决方案
应用：云计算边缘智能解决方案
案例：通用电气：重磅推出Predix
4. 信息安全技术应用：构建工业互联网安全管理体系
视频：工业互联网安全事件随处可见
小组讨论：根据业务场景,应用工业互联网基础技术
三、工业互联网与新兴数字技术
1. 拓宽虚实边界：5G与AR/VR
1）5G赋能工业互联网
- AR装配、运维、巡检，基于机器视觉的照相检测，准确、高效的室内定位，移动边缘计算与网络切片
应用：5G解决方案
应用：AR/VR解决方案
案例：商飞：借5G打造航空智慧工厂
2. 融合突破：AI和智能算法应用
1）工业互联网与智能制造：工业互联网为“智能 ”提供现实路径
2）从机器人到智能机器人：初级状态的自动化机器人
3）智能算法进行数据挖掘的流程
- 属性筛选、分类预测、回归预测分析、聚类分析、关联规则分析、时间序列分析
应用：人工智能解决方案
案例：ABB Ability：开放的工业云平台
视频：京东物流亚洲一号的无人仓管理
3. 创新探索：数字孪生技术应用
应用：数字孪生解决方案
案例：树根互联与三一重工数字化转型
4. 去中心生产：区块链技术应用
应用：区块链解决方案
案例：海尔衣联网——工业互联网区块链领域案例
小组讨论：选择一项技术分析会对业务带来的影响？
四、工业互联网应用技术
1. 网络化协同制造技术
案例：航天科工旗下航天云网的CMSS云制造支持系统案例
2. 智能制造技术
案例：美云智数-MeiCloud 智能制造平台案例
3. 云制造技术
案例：阿里巴巴犀牛智造案例
第四讲：工业互联网的综合型实践
一、数字工厂：工业互联网的经典落地场景
1. 工业互联网变革传统工厂
- 3D/4D打印引发新飞跃、机器人进入生产流程、AGV自动化物流系统
2. 智能化工厂的优越性
- 标准化生产线、智能物流、产品定制化与小众化
模型：打造数字工厂的4要素生态系统
案例：吉利数字化工厂改造案例
案例：广东三三智能科技的传统中小工厂智能改造案例
二、智慧电厂：工业互联网与电力的碰撞
1. 工业互联网在电厂运行中的体现
- 设备能源消耗监控与管理系统、实时监测设备状态、故障预报警系统
2. 智慧化下的电厂运营场景
- 实时校正、优化，人力成本大大降低
案例：国华电力智慧电厂建设案例
三、工业互联网推动下的医疗领域创新
1. 工业互联网创新医疗资产管理
- 设备采买、报修全程数据化，设备自主预警，减少维修费用
2. 优化医院日常运营管理
- 提升设备使用效率，减少患者等待时间，实现对患者个性化医疗服务
3. 创新临床数据分析
- 语音识别系统，电子病历，可穿戴设备对慢性病研究的积极意义
案例：华森制药GMP生产基地“智慧健康”案例
四、智慧交通：工业互联网构建新型交通网络
1. 深入发展的智能交通：交通设备成为数据终端，实时交通信息服务，变革交通系统
2. 智慧交通带来更有价值的商业机会：“无人驾驶”潮流，一站式出行走向现实
案例：佛山智慧交通管理平台案例
五、智慧能源：基于工业互联网的能源互联网
1. 工业互联网对能源行业的积极作用
- 共享数据、能量、能源，强稳定性与高效率，产销一体化，双向交互
2. 未来能源互联网的特性
- 可再生能源的渗透率进一步提高，能源系统实现“即接即用”，动态行为渐趋复杂、多样
案例：陕鼓分布式能源智能综合利用示范项目
小组分享：你还留意到哪些新的应用案例？
第五讲：工业互联网未来五年的发展展望
资料：工业互联网的战略蓝图
一、继续深化的产业变革
1. 工业互联网是实现高端制造业的基础
2. “互联网”下的分布式战略
3. 灵活组网带动柔性制造
4. 企业互联打造“共创共赢”生态圈
二、未来的生产力的爆发
案例：以AlphaGo为代表的全面智慧化
1. 人类意识直接与机器的协同
2. 数字世界对物理世界的融合
小组讨论：你认为工业互联网最可能产生哪些价值？
总结与分享
骆仁童老师
大湾区数字化区块链专家委员成员
一种实体数字化转型能力评估平台专利权人
曾任：腾讯科技|产品经理
曾任：UC（优视科技）|高级产品经理
曾任：阿里巴巴|海外业务总监
现任：广州易波区块链技术有限公司|商业合伙人
擅长领域：数字经济、数字化转型、金融科技、数字科技、数字化营销、数字创新及创业等
※ 广东省科技创业导师，为MBA创业大赛提供数字经济应用指导，连续三年分别辅导旭路行能源公司（赛后正式注册成立）、溯源水生生态公司、三三智能科技公司分别获得全国第七、第四、第二，并在赛后调整数字化业务服务模式。
※ 广东省创新战略研究会高级研究员，协助3个项目开展，参与政府“大湾区地市数字化培训”项目方案制定，并调研了20个创新案例，进行数字化分析并呈现在线上刊物。
※ 早期数字化区块链政策研讨人员之一，自主研发“供应链金融+区块链”平台，入选广州黄埔区区块链应用示范专项。
主讲课程：
《能源互联网与智慧能源：实现行业高价值》
《数字经济下的组织变革：重新定义组织管理价值》
《工业互联网：为数字化生产管理创造新价值》
《新兴加速器——数字经济商业模式重塑》
《数字价值赋能：新数字化营销流量密码》
《让数据引爆加速——数据中台和业务中台高效赋能》
授课风格：
■ 轻松有趣：课堂多互动，老师讲授轻松幽默，课堂氛围轻松；
■ 实战高效：结合多年数字化运营及分析经验，根据服务企业进行讲授，将授课内容更落到实处；
■ 案例研讨：课程与时俱进，将当下相关政策及数字化趋势分析，结合当下案例，将知识点与案例结合，让知识点更通俗易懂。
